پیام خوزستان

آخرين مطالب

تراشه‌ای که خودش اشتباهات را متوجه می‌شود و تصحیح می‌کند علمي

تراشه‌ای که خودش اشتباهات را متوجه می‌شود و تصحیح می‌کند
  بزرگنمايي:

پیام خوزستان - ایسنا / گروهی از پژوهشگران مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره(KAIST) در کره جنوبی یک تراشه یکپارچه مبتنی بر ممریستور(مقاومت حافظه‌دار) ساخته‌اند که روش پردازش اطلاعات در مغز را تقلید می‌کند.
این گروه به رهبری پروفسورها سینهیون چوی(Shinhyun Choi) و یانگ‌گیو یون(Young-Gyu Yoon) یک تراشه نورومورفیک نسل جدید که یک نیمه‌رسانای فوق‌العاده کوچک است که اشتباهات را به طور مستقل یاد می‌گیرد و تصحیح می‌کند، ساخته‌اند.
این تراشه اکنون برای استقرار در دستگاه‌های مختلف مانند دوربین‌های امنیتی هوشمند که فوراً فعالیت‌های مشکوک را بدون تکیه بر سرورهای ابری شناسایی می‌کنند و دستگاه‌های پزشکی که داده‌های سلامت را در لحظه تجزیه و تحلیل می‌کنند، آماده است.
حل چالش‌ها در دستگاه‌های نورومورفیک
مهندسی نورومورفیک (neuromorphic) یا به اختصار نورومورفیک که «محاسبات عصبی» نیز نامیده می‌شود، مفهومی است که در اواخر دهه 1980 توسط کارور مید (Carver Mead) توسعه یافته و به معنی استفاده از سیستم‌های مجتمع‌سازی در مقیاس بسیار بزرگ (VLSI) حاوی مدارهای آنالوگ الکترونیکی، برای تقلید (شبیه‌سازی) معماری عصبی و بیولوژیکی موجود در سیستم عصبی است.
در حال حاضر اصطلاح نورومورفیک برای توصیف سیستم‌های آنالوگ، دیجیتال، سیستم‌های مختلط آنالوگ / دیجیتال و نرم‌افزارهایی که سیستم‌های عصبی را مدل‌سازی می‌کنند، به کار می‌رود. اجرای محاسبات عصبی در سطح سخت‌افزار را می‌توان با ممریستورها و ترانزیستورها تحقق بخشید.
جنبه اصلی مهندسی نورومورفیک درک چگونگی مورفولوژی نورون‌های ویژه، مدارها، برنامه‌ها و معماری‌های همه‌جانبه است که بر نحوه ارائه اطلاعات و بر استحکام در برابر آسیب‌ها تأثیر می‌گذارد و یادگیری و توسعه و سازگاری با تغییرات محلی (انعطاف‌پذیری) را ترکیب می‌کند و تغییر تکاملی را آسان می‌کند.
اکنون این تراشه جدید محاسباتی به دلیل توانایی در یادگیری و تصحیح خطاهای ناشی از ویژگی‌های غیر ایده‌آل که چالشی در دستگاه‌های نورومورفیک موجود است، متمایز است. به عنوان مثال، هنگام پردازش ویدئوها می‌تواند به طور خودکار اجسام متحرک را از پس‌زمینه جدا کند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشد.
این تراشه خودآموز، توانایی‌های خود را با دستیابی به دقت قابل مقایسه با شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای ایده‌آل در پردازش تصویر لحظه‌ای نشان داده است. دستاورد کلیدی تیم تحقیقاتی در ایجاد سیستمی نه تنها قابل اعتماد بلکه کاربردی است و از توسعه اجزای فردی شبیه به مغز پیشی می‌گیرد.
محور اصلی این نوآوری یک دستگاه نیمه‌رسانای نسل جدید به نام ممریستور است. ویژگی‌های مقاومت متغیر آن نقش سیناپس‌ها در شبکه‌های عصبی را تقلید می‌کند و ذخیره و محاسبات همزمان داده‌ها را امکان‌پذیر می‌کند که بسیار شبیه به عملکرد سلول‌های مغز ماست.
ممریستور دقیقاً تغییرات مقاومت را کنترل می‌کند و یک سیستم کارآمد ایجاد می‌کند که نیاز به جبران پیچیده را از طریق خودآموزی برطرف می‌کند.
این مطالعه از این جهت مهم است که پتانسیل تجاری یک سیستم نورومورفیک نسل جدید را برای یادگیری و استنتاج در لحظه نشان می‌دهد.
تسریع وظایف پردازش هوش مصنوعی به صورت درجا برای بهبود سرعت
پلتفرم‌های مبتنی بر ممریستور می‌توانند سیستم‌های محاسباتی واقع در لبه حوزه هوش مصنوعی فشرده و کم‌مصرف را به دلیل توانایی آنها در انجام محاسبات موازی در حوزه آنالوگ فعال کنند. با این حال، سیستم‌های مبتنی بر آرایه ممریستور در پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در لحظه با یادگیری روی دستگاه به دلیل مشکلات قابلیت اطمینان مانند عملکرد ضعیف، یکنواختی ضعیف و مشکلات استقامتی با چالش‌هایی مواجه هستند.
اکنون این فناوری قصد دارد نحوه ادغام هوش مصنوعی را در دستگاه‌های روزمره تغییر دهد و وظایف هوش مصنوعی را به صورت درجا پردازش کند.
این مطالعه اشاره دارد که این امر اتکا به سرورهای ابری راه دور را کاهش می‌دهد و دستگاه‌ها را سریع‌تر، ایمن‌تر و کارآمدتر می‌کند.
دانشمندان در مقاله خود آورده‌اند: ما از ممریستورهای مبتنی بر اکسید تیتانیوم با توزیع تدریجی اکسیژن استفاده می‌کنیم که قابلیت اطمینان بالا، خطی بودن بالا، ویژگی‌های بدون انباشت و خود اصلاحی را نشان می‌دهند. این پلتفرم می‌تواند الگوریتم‌های هوش مصنوعی را در حوزه آنالوگ از طریق «خود کالیبراسیون»، بدون نیاز به جبران یا پیش‌آموزش اجرا کند.
به گفته محققانی که توسعه این فناوری را رهبری کردند، این سیستم مانند یک فضای کاری هوشمند عمل می‌کند که در آن همه چیز به راحتی قابل دسترس است.
به گفته محققان، این سیستم همچنین نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز را بازتاب می‌دهد، جایی که همه چیز به طور مؤثر در یک مکان واحد به کار گرفته می‌شود.
این مطالعه در مجله Nature Electronics منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.payamekhuzestan.ir/Fa/News/1034112/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

ورود دو تیم تراکتور و مس به ورزشگاه یادگار

دورتموند بعد از اخراج شاهین باید لوو را انتخاب کند

افزایش شانس قهرمان المپیک برای سرمربیگری تیم ملی وزنه‌برداری

امیر عزیزی‌پور رئیس کنفدراسیون اسکواش غرب آسیا شد

دو ایرانی در جمع نامزدهای بهترین ووشوکاران سال 2024

ستاره آمریکایی، والیبال ژاپن را به آتش کشید!

حواشی نشست دیروز روبرتو پیاتزا سرمربی جدید تیم ملی والیبال با خبرنگاران

گزارشی از هفته نوزدهم لیگ برتر بسکتبال

اسبقیان: نواقص آزادی برطرف می‌شود

قرارداد کوجو با استقلال امروز ثبت می‌شود

بلیت رایگان ایرانی‌ها با دعوت‌نامه سردار آزمون

مقصد جدید بازیکن سابق استقلال مشخص شد

شهیدان، جان خود را در راه اعتلای اسلام و خدمت به مردم فدا کردند

امضای تفاهم‌نامه بین بنیاد شهید و اداره ورزش و جوانان چابهار

دیدار مهندس اکبر بهنام جو، استاندار قم با خانواده شهید حسن افشار

کردستان قهرمان لیگ برتر مسابقات گلبال و شنای کشور شد

دهه فجر امسال، جلوه‌ای از ایثار و پاسداشت امنیت با یاد شهدای انقلاب

دیدار چهره به چهره مدیرکل بنیاد مازندران با 147 تن از جامعه ایثارگری

کانون‌هایی جهت تداوم و اثربخشی مسیر تربیتی ایجاد شود

بازار طلای جهانی از آمدن ترامپ شوکه شد!

صعود قیمت‌ها در بازار طلا و سکه؛ دلار وارد کانال 82 هزار تومان شد

احتمال افزایش 100 هزار تومانی یارانه در 1404

غمگین ترین شعر دنیا

برگزاری رزمایش نیروی زمینی ارتش در شمال شرق ایران

توافق ایران و اروپا برای ادامه گفتگوها/ غریب‌آبادی: زمان را از طریق مشورت‌ها تعیین خواهیم کرد

لاریجانی: فقط با رفع فیلترینگ نمی‌شود گفت مسئله اینترنت حل شده است

پرواز جمع پهپادی در رزمایش امنیتی ارتش

عملیات موفق اولین هلی‌برن شبانه هوانیروز در رزمایش ارتش

لحظاتی از بازدید رهبر انقلاب از نمایشگاه «پیشگامان پیشرفت»

پشتیبانی آتش سنگین بالگردهای شکاری کبری هوانیروز در رزمایش نزاجا

ترامپ دوستی اش را با عضو تندرو دولت سابقش بهم زد

هاشمی‌طبا: تسلسل مذاکره برای مذاکره را رها کنیم

سرلشکر باقری: در رزمایش بین المللی دریایی پاکستان شرکت خواهیم کرد

جنگی که بردیم

استارت استقلال در نقل و انتقالات؛ یکی آمد و یکی رفت!

خبرنگار ایتالیایی در خصوص نقش ایلان ماسک برای او‌ در ایران چه گفت؟!

تحویل 875 میلیون مترمکعب گاز شیرین به شبکه سراسری

نورالدین آهی:باید تعامل صحیح با دنیا داشته باشیم

قیمت سکه و طلا امروز سه شنبه 2 بهمن‌ماه 1403

قیمت طلا 18 عیار | قیمت دلار | قیمت مثقال طلا | قیمت سکه بهار آزادی امروز سه شنبه 2 بهمن ماه 1403

بازدید رهبر انقلاب از نمایشگاه توانمندی‌های بخش خصوصی

برنامه های سفر وزیر بهداشت به خوزستان اعلام شد

لزوم احیای معاونت تربیت‌بدنی در پایگاه‌های مقاومت

برنامه های سفر وزیر کشاورزی به خوزستان اعلام شد

اتوبوس‌های برقی جدید در راه تهران

رژیم اسرائیل و ممانعت از جشن مردم در کرانه باختری

سفر وزیر نفت به قلب تپنده نفت ایران

آزادی بیان و حذف سانسور موضوع جدید انتقادات از ترامپ

دست رد حماس بر سینه آمریکا

دشمن اعتقادات دانش آموزان را هدف قرار داده است