پیام خوزستان - رایانش کوانتومی یکی از نوآورانه‌ترین فناوری‌های روز است که تحولات بزرگی در پردازش اطلاعات ایجاد می‌کند.

کامپیوتر کوانتومی یکی از نوآورانه‌ترین فناوری‌های روز است که تحولات بزرگی در پردازش اطلاعات ایجاد می‌کند. برخلاف رایانه‌های کلاسیک که با بیت‌های صفر و یک کار می‌کنند، این فناوری از کیوبیت‌ها بهره می‌برد. کیوبیت‌ها به لطف برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی کوانتومی ، چندین حالت را هم‌زمان پردازش کرده و محاسباتی انجام می‌دهند که در رایانه‌های کلاسیک دشوار است. اگر به این انقلاب علمی علاقه‌مندید، در ادامه مقاله با ما همراه باشید تا جزئیات کامپیوتر کوانتومی و تأثیرات آن بر آینده جهان را بررسی کنیم.
تاریخچه کامپیوتر کوانتومی
تاریخچه کامپیوتر کوانتومی به اوایل قرن بیستم و نظریه کوانتومی بازمی‌گردد. « ماکس پلانک » سال 1900 این نظریه را پایه‌گذاری کرد و دانشمندانی همچون « بل »، « ریچارد فاینمن » و « بنیوف » در توسعه آن نقش داشتند. در دهه 1980، فاینمن پیشنهاد داد کامپیوتر کوانتومی می‌تواند سیستم‌های کوانتومی را شبیه‌سازی کنند. این ایده مسیر طراحی الگوریتم‌های پیشرفته‌ای مانند الگوریتم شور و گروور را هموار کرد. امروزه، شرکت‌های بزرگ فناوری و استارتاپ‌ها برای دستیابی به برتری کوانتومی با هم رقابت می‌کنند.
پیشرفت این فناوری، حوزه‌هایی مانند کشف دارو، رمزنگاری، هوش مصنوعی و علم مواد را متحول خواهد کرد. رایانه‌های کوانتومی، با توانایی خارق‌العاده در پردازش هم‌زمان اطلاعات ، می‌توانند مسائلی را حل کنند که برای رایانه‌های کلاسیک غیرممکن است.
از بیت تا کیوبیت؛ درک اصول محاسبات در کامپیوتر کوانتومی
کامپیوترهای کلاسیک بر پایه معماری دودویی عمل می‌کنند، جایی که بیت‌ها فقط وضعیت 0 یا 1 دارند. این مدل پردازشی گام‌به‌گام اجرا شده و اساس کامپیوترهای مدرن را تشکیل می‌دهد.
در مقابل، کامپیوترهای کوانتومی از کیوبیت‌ها استفاده می‌کنند که بر اصول مکانیک کوانتومی مبتنی‌اند. ویژگی‌هایی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی پردازش اطلاعات را در این کامپیوترها متحول کرده‌اند. در ادامه، این مفاهیم بررسی می‌شوند.
اصول کلیدی کامپیوتر کوانتومی

1. برهم‌نهی (Superposition)
کیوبیت‌ها برخلاف بیت‌های کلاسیک، هم‌زمان ترکیبی از دو حالت 0 و 1 را می‌پذیرند. این ویژگی مانند چرخش سکه در هواست که پیش از فرود، در هیچ وضعیت مشخصی نیست. به لطف این خاصیت، پردازنده‌های کوانتومی مسیرهای مختلف یک محاسبه را هم‌زمان اجرا می‌کنند و کارایی را در حل مسائل پیچیده‌ای مانند بهینه‌سازی، شبیه‌سازی مولکولی و پردازش داده‌های حجیم افزایش می‌دهند.
2. درهم‌تنیدگی (Entanglement)
درهم‌تنیدگی کوانتومی پدیده‌ای است که در آن وضعیت یک کیوبیت بر کیوبیت دیگر، حتی در فواصل زیاد، تأثیر می‌گذارد. این ویژگی امکان اجرای الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم «شور» را فراهم می‌کند که کاربردهای مهمی در رمزنگاری و ارتباطات امن دارد.
3. واهمدوسی (Decoherence)
یکی از چالش‌های مهم در کامپیوترهای کوانتومی واهمدوسی است که در آن اطلاعات کوانتومی بر اثر تأثیرات محیطی از بین می‌رود. برای مقابله با این مشکل، فناوری‌هایی مانند اصلاح خطای کوانتومی و کیوبیت‌های پایدارتر توسعه یافته‌اند تا انسجام سیستم‌های کوانتومی حفظ شود.
4. تداخل کوانتومی (Quantum Interference)
در سیستم‌های کوانتومی، مسیرهای محاسباتی می‌توانند از طریق تداخل کوانتومی تقویت یا تضعیف شوند. این قابلیت به رایانه‌های کوانتومی امکان می‌دهد مسیرهای منتهی به پاسخ صحیح را تقویت کرده و بهره‌وری محاسباتی را افزایش دهند. این پدیده در الگوریتم‌هایی مانند جستجوی «گروور» برای افزایش سرعت حل مسائل استفاده می‌شود.
ماشین تورینگ و کامپیوتر کوانتومی
در دهه 1930 ، «آلن تورینگ » مدل نظری محاسبات را با ماشین تورینگ معرفی کرد. این مدل شامل نوار فرضی بی‌نهایتی برای ذخیره داده‌ها و مجموعه‌ای از قواعد مشخص برای خواندن، نوشتن و تغییر نمادهاست. ماشین تورینگ پایه‌ علوم کامپیوتر شد و نشان داد هر مسئله‌ قابل‌حل با الگوریتم را می‌توان با این مدل پردازش کرد. بااین‌حال، پردازش ترتیبی آن حل برخی مسائل پیچیده را ناکارآمد می‌کند.

آلن تورینگ و ماشین تورینگ
ماشین تورینگ کوانتومی ، برخلاف نسخه‌ کلاسیک، از اصول مکانیک کوانتومی بهره می‌برد. ماشین کلاسیک محاسبات را ترتیبی انجام می‌دهد اما رایانه‌ کوانتومی به لطف هم‌پوشانی می‌تواند چندین مقدار را هم‌زمان پردازش کند. همچنین خاصیت درهم‌تنیدگی به کیوبیت‌ها امکان تأثیرگذاری آنی بر یکدیگر را می‌دهد. این ویژگی‌ها محاسبات را کارآمدتر کرده و حل مسائل پیچیده‌ای مانند بهینه‌سازی، رمزنگاری و شبیه‌سازی سامانه‌های فیزیکی را ممکن می‌کند؛ به همین دلیل، پردازش کوانتومی جایگزینی بالقوه برای رایانش کلاسیک مطرح شده است.
کیوبیت‌ها و نقش آن‌ها در پردازش کوانتومی
کیوبیت‌ها واحدهای اساسی پردازش در رایانش کوانتومی هستند. این واحدها می‌توانند از ذراتی مانند فوتون‌ها ، الکترون‌ها ، یون‌های به‌دام‌افتاده و اتم‌ها ساخته شوند. همچنین سامانه‌های ابررسانای مصنوعی نیز برای شبیه‌سازی این رفتارهای کوانتومی توسعه‌یافته‌اند اما به‌دلیل حساسیت بالای کیوبیت‌ها به عوامل محیطی، باید در شرایطی با دمای بسیار پایین نگهداری شوند تا از خطاهای محاسباتی جلوگیری شود.
رایانه‌های کوانتومی به لطف ویژگی‌های منحصربه‌فرد کوانتومی‌شان، می‌توانند برخی مسائل محاسباتی را که برای رایانه‌های کلاسیک غیرعملی هستند، نمایی سریع‌تر حل کنند؛ برای مثال:
یک کیوبیت می‌تواند در ترکیبی از دو حالت 0 و 1 باشد. دو کیوبیت چهار حالت (00، 01، 10، 11) را هم‌زمان نشان می‌دهند. سه کیوبیت هشت مقدار و چهار کیوبیت شانزده مقدار را پردازش می‌کنند. با افزایش تعداد کیوبیت‌ها، ظرفیت پردازشی سامانه‌های کوانتومی نمایی رشد می‌کند. این افزایش ظرفیت محاسباتی را که برای رایانه‌های کلاسیک میلیاردها سال زمان می‌برد، در مدت کوتاهی امکان‌پذیر می‌کند .
هنگام اندازه‌گیری یک کیوبیت، تابع موج آن فرومی‌پاشد و به یکی از مقادیر کلاسیک (0 یا 1) تبدیل می‌شود. این ویژگی چالشی اساسی در توسعه الگوریتم‌های کوانتومی ایجاد می‌کند؛ زیرا اطلاعات باید پیش از اندازه‌گیری به‌طور بهینه استخراج شوند.
انواع کیوبیت‌ها و فناوری‌های ساخت آن‌ها
کیوبیت‌های ابررسانا
این کیوبیت‌ها مبتنی‌بر مدارهای ابررسانا هستند که در دماهای بسیار پایین برای کاهش نویز و خطاها عمل می‌کنند. این فناوری یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های فعلی برای ساخت پردازنده‌های کوانتومی است.
کیوبیت‌های یون به‌دام‌افتاده
در این روش، یون‌های منفرد در میدان‌های الکترومغناطیسی به دام می‌افتند و با لیزر کنترل می‌شوند. این فناوری نرخ خطای پایین و پایداری بالایی در انجام عملیات کوانتومی دارد.
کیوبیت‌های فوتونی
فوتون‌ها می‌توانند برای انتقال اطلاعات کوانتومی در فواصل طولانی استفاده شوند. این کیوبیت‌ها برای کاربردهای ارتباطات کوانتومی و رمزنگاری کوانتومی ایده‌آل هستند.

کیوبیت‌های اتمی خنثی
در این روش، اتم‌های خنثی در شبکه‌های نوری به دام انداخته شده و با لیزر کنترل می‌شوند. این فناوری مقیاس‌پذیری بالایی دارد و از گزینه‌های مهم آینده‌ پردازش کوانتومی محسوب می‌شود.
کوانتوم آنیلرها ( Quantum Annealer )
این سیستم‌ها از تونل‌زنی کوانتومی برای حل مسائل بهینه‌سازی استفاده می‌کنند. این روش به‌طور خاص برای کاربردهایی نظیر هوش مصنوعی کوانتومی و شبیه‌سازی مواد مناسب است.
انواع فناوری‌های کوانتومی
پردازنده‌های یونی مبتنی‌بر گیت
این پردازنده‌ها براساس کیوبیت‌های یون به‌دام‌افتاده کار می‌کنند و دقت بالایی در اجرای گیت‌های کوانتومی دارند.
پردازنده‌های ابررسانای مبتنی‌بر گیت
این پردازنده‌ها سرعت بسیار بالایی در اجرای عملیات کوانتومی ارائه می‌دهند اما نیاز به سرمایش فوق‌سرد از چالش‌های اصلی آنهاست.
پردازنده‌های فوتونی
فوتون‌ها در دمای اتاق پایدار می‌مانند و این ویژگی آنها را برای ارتباطات کوانتومی و محاسبات توزیع‌شده جذاب می‌کند.
پردازنده‌های اتم ریدبرگ
در این پردازنده‌ها، از اتم‌های برانگیخته‌شده استفاده می‌شود که امکان اجرای گیت‌های کوانتومی با سرعت بالا و نرخ خطای پایین را فراهم می‌آورند.
پردازنده‌های مبتنی‌بر نقاط کوانتومی
این فناوری مبتنی‌بر الکترون‌های منفرد در نیمه‌هادی‌هاست و از پتانسیل بالایی برای تجاری‌سازی برخوردار است.
هریک از این فناوری‌ها مزایا و چالش‌های خاص خود را دارند. بسیاری از آنها هنوز در مرحله تحقیقاتی قرار دارند و توسعه‌ آنها برای دستیابی به مقیاس‌پذیری، کاهش نرخ خطا و پایداری بلندمدت ضروری است.
نگاهی به اجزای یک رایانه کوانتومی

کامپیوترهای کوانتومی با بهره‌گیری از اصول مکانیک کوانتومی، مسائل پیچیده‌ای را حل می‌کنند که فراتر از توان رایانه‌های کلاسیک است. این سیستم‌ها به سخت‌افزار و نرم‌افزار تخصصی نیاز دارند تا پردازش‌های کوانتومی را به‌درستی انجام دهند.
سخت‌افزار رایانه کوانتومی
سخت‌افزار این رایانه‌ها از 3 بخش اصلی تشکیل شده است:
پردازنده کوانتومی: هسته اصلی رایانه که کیوبیت‌ها ، واحدهای بنیادی اطلاعات کوانتومی، را در خود نگه می‌دارد. برخلاف بیت‌های کلاسیک، کیوبیت‌ها می‌توانند در برهم‌نهی دو حالت 0 و 1 قرار گیرند که موجب افزایش قدرت پردازشی می‌شود. سیستم کنترل و اندازه‌گیری: این بخش شامل ابزارهایی مانند ریزموج‌ها ، لیزرها و ولتاژهای الکتریکی است که برای ارسال سیگنال، تغییر حالت کیوبیت‌ها و اجرای الگوریتم‌های کوانتومی به کار می‌رود. همچنین وظیفه اندازه‌گیری و ثبت نتایج را بر عهده دارد. زیرساخت خنک‌سازی: برای حفظ انسجام کوانتومی و کاهش خطاهای محاسباتی، پردازنده‌های کوانتومی باید در دمای نزدیک به صفر مطلق نگه داشته شوند. این امر از طریق سیستم‌های برودتی پیشرفته، مانند هلیوم مایع ، انجام می‌شود. نرم‌افزار کامپیوتر کوانتومی
کامپیوترهای کوانتومی از نرم‌افزارهای ویژه‌ای استفاده می‌کنند که مدارهای کوانتومی را طراحی و مدیریت می‌کنند. برنامه‌نویسان با کمک ابزارهای برنامه‌نویسی کوانتومی ، الگوریتم‌هایی برای رمزنگاری، بهینه‌سازی، شبیه‌سازی مولکولی و هوش مصنوعی توسعه می‌دهند. این نرم‌افزارها وظیفه تبدیل الگوریتم‌ها به کد اجرایی و ارسال دستورات به سیستم کوانتومی را بر عهده دارند.
هماهنگی میان کامپیوتر کوانتومی و کلاسیک
رایانه‌های کوانتومی برای مدیریت عملکرد خود به رایانه‌های کلاسیک وابسته‌اند. رایانه کلاسیک وظایف مهمی مانند پردازش نرم‌افزاری ، کنترل اجرای برنامه‌ها و تبدیل محاسبات کوانتومی به داده‌های قابل‌فهم را انجام می‌دهد؛ بنابراین، همکاری این 2 سیستم برای بهینه‌سازی محاسبات پیچیده ضروری است.
کاربردهای کامپیوتر کوانتومی
رایانش کوانتومی علاوه‌بر پردازش فوق‌سریع ، دریچه‌ای به نوآوری‌های پزشکی، علم مواد ، امنیت سایبری ، امور مالی و هوش مصنوعی می‌گشاید. در ادامه، برخی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری بررسی می‌شود.
1. تحقیقات دارویی و زیست‌پزشکی
رایانه‌های کوانتومی با شبیه‌سازی دقیق مولکول‌ها ، روند کشف دارو و درمان‌های پزشکی را متحول می‌کنند:
کشف دارو : مدل‌سازی برهم‌کنش‌های مولکولی، شناسایی سریع‌تر ترکیبات مؤثر را ممکن می‌کند و هزینه‌های آزمون و خطا را کاهش می‌دهد. شناسایی هدف دارویی : تحلیل داده‌های گسترده، اهداف بالقوه درمان بیماری‌های پیچیده را مشخص می‌کند. آزمایش سمیت داروها : شبیه‌سازی کوانتومی عوارض جانبی بالقوه را پیش‌بینی کرده و درمان‌های ایمن‌تر ارائه می‌دهد. 2. علم مواد و شیمی محاسباتی
رایانه‌های کوانتومی با مدل‌سازی ساختارهای الکترونیکی، انقلابی در علم مواد و شیمی ایجاد می‌کنند:
توسعه مواد جدید : شبیه‌سازی خواص مکانیکی، الکتریکی و مغناطیسی مواد پیش از تولید آزمایشگاهی. طراحی کاتالیزورها : بهینه‌سازی کاتالیزورهای شیمیایی برای افزایش بازده واکنش‌ها در صنایع انرژی و پردازش صنعتی. ابررساناهای دمای بالا : توسعه مواد نوین برای بهبود عملکرد انتقال انرژی . 3. رمزنگاری و امنیت سایبری
رایانش کوانتومی با الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم شور، رمزنگاری کلاسیک را تهدید کرده و نیازمند روش‌های امنیتی جدید است:

رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم : توسعه روش‌هایی مانند رمزنگاری مبتنی‌بر شبکه برای مقابله با تهدیدهای کوانتومی. توزیع کلید کوانتومی (QKD) : ایجاد کانال‌های ارتباطی کاملاً امن با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی. 4. مدل‌سازی مالی و تحلیل ریسک
رایانه‌های کوانتومی مدل‌های مالی پیچیده را بهبود داده و ریسک را مدیریت می‌کنند:
بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری : ارائه ترکیب بهینه دارایی‌ها برای سرمایه‌گذاران. پیش‌بینی ریسک اعتباری : بانک‌هایی مانند «Crédit Agricole» از محاسبات کوانتومی برای تحلیل دقیق‌تر ریسک استفاده می‌کنند. تشخیص تقلب : یادگیری ماشین کوانتومی برای شناسایی الگوهای مشکوک در تراکنش‌های مالی. 5. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کوانتومی (QML)
ترکیب محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری را بهبود می‌بخشد:
پردازش زبان طبیعی کوانتومی (QNLP) : شرکت‌هایی مانند « Quantinuum » ابزارهایی برای ترجمه خودکار و تبدیل متن به گفتار توسعه می‌دهند. تشخیص تصویر و تحلیل داده‌های پیچیده : الگوریتم‌های کوانتومی پردازش داده‌های بزرگ را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کنند.

6. بهینه‌سازی و مدیریت زنجیره تأمین
محاسبات کوانتومی چالش‌های پیچیده بهینه‌سازی را در صنایع مختلف حل می‌کند:
برنامه‌ریزی مسیر و حمل‌ونقل : استارت‌آپ‌هایی مانند « Quantum-South »، بارگیری محموله‌های هواپیما را بهینه می‌کنند. مدیریت موجودی و لجستیک : کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش بهره‌وری زنجیره تأمین با الگوریتم‌های کوانتومی. 7. شبیه‌سازی‌های علمی و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
توانایی محاسبات کوانتومی در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده، پیشرفت‌های مهمی در علم و فناوری ایجاد می‌کند:
مدل‌سازی سیستم‌های آب‌وهوایی : پیش‌بینی تغییرات زیست‌محیطی و توسعه راهکارهای مقابله با تغییرات اقلیمی. تحقیقات بنیادی در فیزیک : شبیه‌سازی نظریه میدان‌های کوانتومی و فیزیک ماده چگال برای کشف اصول بنیادین طبیعت. چرا هنوز خبری از رایانه‌های کوانتومی نیست؟
محاسبات کوانتومی تحولی شگرف در دنیای فناوری ایجاد خواهد کرد اما چالش‌های فنی متعددی مانع پیشرفت سریع آن شده‌اند. در ادامه، موانع اصلی این حوزه را بررسی می‌کنیم:
مقیاس‌پذیری
رایانه‌های کوانتومی کنونی کمتر از 100 کیوبیت دارند اما حل مسائل پیچیده به هزاران یا میلیون‌ها کیوبیت نیاز دارد. با افزایش کیوبیت‌ها، حفظ پایداری و انسجام دشوارتر می‌شود.
انسجام کیوبیت
کیوبیت‌ها بسیار حساس‌اند. کوچک‌ترین اختلال، مانند نویز یا تغییر دما، می‌تواند خواص کوانتومی آنها را از بین ببرد. این پدیده که ناهمدوسی نام دارد، عملکرد رایانه‌های کوانتومی را محدود می‌کند. اگرچه برخی پیشرفت‌ها در رایانه‌های کوانتومی در دمای اتاق به دست آمده اما چالش همچنان پابرجاست.
تصحیح خطا
کیوبیت‌ها مستعد خطا هستند و برای اجرای محاسبات دقیق، روش‌های تصحیح خطا ضروری‌اند. شرکت‌هایی مانند «IBM» روی کدهای پیشرفته‌ای کار می‌کنند تا این مشکل را کاهش دهند.
توسعه الگوریتم‌های کوانتومی
خلق الگوریتم‌های کارآمد برای این فناوری یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هاست. محاسبات کوانتومی در زمینه‌هایی مانند رمزنگاری کاربرد دارد اما گسترش آن به سایر حوزه‌ها نیازمند تخصص در نظریه کوانتومی و طراحی الگوریتم‌های خاص است.
ادغام با محاسبات کلاسیک
کامپیوترهای کوانتومی جایگزین مدل‌های کلاسیک نمی‌شوند، بلکه در کنار آنها عمل می‌کنند اما ادغام این 2 سیستم با زیرساخت‌های سنتی، چالش‌های فنی متعددی به همراه دارد.

هزینه و دسترسی
ساخت و نگهداری رایانه‌های کوانتومی هزینه‌بر است و درحال‌حاضر، فقط مؤسسات بزرگ به آن دسترسی دارند البته پیشرفت خدمات ابری به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که از راه دور به این فناوری دسترسی داشته باشند.
درک مکانیک کوانتومی
مکانیک کوانتومی پیچیده و غیرمستقیم است. برای توسعه و پذیرش گسترده محاسبات کوانتومی، افزایش آگاهی عمومی و تخصص علمی ضروری خواهد بود.
نبرد تایتان‌ها: کلاسیک در برابر کوانتومی
دنیای محاسبات در دوراهی رایانه‌های کلاسیک و کو انتومی قرار دارد. این دو در عین پوشش ضعف‌های یکدیگر، نقاط قوت منحصربه‌فردی دارند.
رایانه‌های کلاسیک ستون فقرات فناوری مدرن، تثبیت‌شده، مقرون‌به‌صرفه و قابل‌اعتمادند. آنها در پردازش متوالی، مانند تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و محاسبات عددی، عملکرد بهتری دارند. ماهیت قطعی آنها خروجی‌های سازگار و قابل‌پیش‌بینی را تضمین می‌کند و همین ویژگی آنها را برای کاربردهای روزمره ایده‌آل می‌سازد. بااین‌حال، در پردازش موازی عظیم یا مسائل پیچیده کوانتومی، مانند کشف دارو و علم مواد، محدودیت دارند.
در مقابل، کامپیوتر کوانتومی پارادایم انقلابی را معرفی می‌کند. آنها با بهره‌گیری از برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی، چندین احتمال را هم‌زمان پردازش می‌کنند. این قابلیت به آنها اجازه می‌دهد مسائل پیچیده بهینه‌سازی را حل، برهم‌کنش‌های مولکولی را شبیه‌سازی کنند و حتی رمزگذاری مدرن را بشکنند؛ به‌این‌ترتیب آنها در وظایف تخصصی، شامل عدم‌قطعیت یا فضاهای متغیر وسیع ، بسیار قدرتمند می‌شوند اما کامپیوترهای کوانتومی با چالش‌هایی مواجه‌اند؛ به سخت‌افزارهای گران‌قیمت و شکننده مانند سیستم‌های برودتی وابسته‌اند، کاربردهای عملی محدودی دارند و برابر نویز محیطی حساس هستند.
آینده‌ای مکمل
به‌رغم تفاوت‌های رایانه‌های کوانتومی و کلاسیک، آنها رقیب نیستند، بلکه دو روی یک سکه‌اند ‌. رایانه‌های کلاسیک برای کارهای عمومی مانند مرور وب، بازی و ایمیل همچنان غالب خواهند بود ولی رایانه‌های کوانتومی برای چالش‌های خاصی که ماشین‌های کلاسیک نمی‌توانند آنها را حل کنند، به کار می‌روند. این هم‌افزایی آینده‌ای ترکیبی رقم می‌زند، جایی که پردازنده‌های کوانتومی در کنار سیستم‌های کلاسیک کار می‌کنند و نقاط قوت یکدیگر را تقویت می‌کنند.
با بلوغ فناوری کوانتومی، محققان می‌کوشند بر محدودیت‌های آن، مانند بهبود پایداری کیوبیت و توسعه روش‌های تصحیح خطا ، غلبه کنند. همکاری این 2 پارادایم محاسباتی نوید انقلابی در صنایع مختلف، از لجستیک و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا رمزنگاری و هوش مصنوعی را می‌دهد. درعین‌حال، آنها همچنان بر نقاط قوت اثبات‌شده محاسبات کلاسیک متکی خواهند بود. رایانه‌های کوانتومی و کلاسیک فقط رقیب نیستند، بلکه شرکای آینده نوآوری محسوب می‌شوند.
سخن پایانی؛ هم‌زیستی کامپیوترهای کلاسیک و کوانتومی
رایانه‌های کوانتومی جایگزین ماشین‌های کلاسیک نمی‌شوند، بلکه در نقش مکمل برای حل مسائل پیچیده عمل می‌کنند. رایانه‌های کلاسیک در کاربردهای عمومی مسلط خواهند ماند اما کوانتومی‌ها زمینه‌هایی با نیاز به موازی‌سازی و کارایی بالا را متحول می‌کنند. آینده محاسبات در ترکیب این 2 فناوری است که امکان‌های جدیدی در هوش مصنوعی، امنیت سایبری و علوم فراهم می‌کند.
جمع‌بندی
کامپیوتر کوانتومی نوعی کامپیوتر است که به‌جای پردازش داده‌ها با بیت‌های کلاسیک (0 و 1)، از کیوبیت‌ها (Qubits) استفاده می‌کند که می‌توانند هم‌زمان در چندین حالت کوانتومی قرار بگیرند. این ویژگی که برهم‌نهی نام دارد، همراه پدیده درهم‌تنیدگی باعث می‌شود کامپیوترهای کوانتومی بتوانند مسائل پیچیده را بسیار سریع‌تر از کامپیوترهای سنتی حل کنند. این فناوری پتانسیل انقلاب در زمینه‌هایی مانند رمزنگاری، شبیه‌سازی مولکولی، هوش مصنوعی و بهینه‌سازی را دارد اما کامپیوترهای کوانتومی هنوز در مراحل تحقیقاتی هستند و چالش‌های زیادی مانند پایداری کیوبیت‌ها و اشکال‌زدایی دارند.